扩散在分支和消除随机行走模型中的作用
统计力学
2009-11-10 v1 软凝聚态物质
摘要
我们通过簇均场方法和模拟研究了不同的分支和消除随机行走模型，涵盖一维和二维。在A -> 2A, 2A -> 0模型中，簇均场近似显示出扩散对相图的依赖性，这与最近由非扰动重整化群方法(L. Canet等, cond-mat/0403423)所发现的一致。对于A -> 2A, 4A -> 0模型的同样类型调查结果表明，出现了类似于2A -> 3A, 4A -> 0模型(G. Odor, PRE {\bf 69}, 036112 (2004))的反象间隙相图。一维和二维中对A -> 2A, 4A -> 0模型的模拟确认了在 finite 分支率处的有向 percolation 相变以及在 zero 分支率处的均匀相变的存在。在二维中，当扩散率强烈时，消除的有向 percolation 相变消失。这些结果与扰动重整化群方法的预测不一致。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/0406233,
title = {The role of diffusion in branching and annihilation random walk models},
author = {Geza Odor},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0406233},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 4 figures, 1 table included