生成式 AI 对人类创作者构成何种存在性威胁？来自金融经济学的见解
交换代数
2025-07-08 v2 代数几何
摘要
随着生成式 AI 模型（如大型语言模型 GPT 或大型图像模型扩散）的迅猛发展，人们对人类创作者的未来越来越担忧。具体而言，随着生成模型的力量不断提升，它们最终会取代所有人类创作者的工作吗？我们认为答案是否定的，即使现有的生成式 AI 模型能力达到其理论极限。我们的理论与金融经济学中关于信息高效市场不可能性的洞见密切相关 [Grossman 和 Stiglitz (1980)]：如果生成式 AI 模型能够以低可变成本提供人类所需的所有内容，那么人类便没有动力花费昂贵的资源进行内容创作，因为他们无法从中获利。但如果没有人创建新内容，那么生成式 AI 只能从过时的信息中学习，无法生成反映物理世界新发生事态的最新内容。这就产生了一个悖论。
引用
@article{arxiv.2407.19585,
title = {The Rees algebra and analytic spread of a divisorial filtration},
author = {Steven Dale Cutkosky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19585},
year = {2025}
}
备注
25 pages. This final version contains a stronger version of Theorem 1.5