面向全景眼镜的探索：用于增强篮球比赛观看体验的嵌入式可视化

体育比赛数据正变得日益复杂，常由多变量数据组成，例如球员表现统计、历史球队战绩和运动员位置追踪信息。尽管已为体育分析师开发了大量视觉分析系统以提取洞察，但鲜有工具面向球迷，旨在提升其在直播比赛期间对体育数据的理解与参与度。通过在真实比赛画面中呈现额外数据，嵌入式可视化有潜力增强球迷的观赛体验。然而，关于如何设计此类嵌入直播比赛的可视化知之甚少。本工作中，我们呈现一项以用户为中心的设计研究，旨在为篮球球迷开发交互式嵌入式可视化以改善其直播观赛体验。我们首先开展形成性研究以刻画篮球球迷在比赛中的分析行为与任务。基于我们的发现，我们提出一个设计框架，依据特定的数据探寻情境来指导嵌入式可视化的设计。遵循该设计框架，我们呈现五种新颖的嵌入式可视化设计，针对由球迷确定的五种代表性情境，包括投篮、进攻、防守、球员评价和球队对比。随后我们开发了Omnioculars，一个交互式篮球观赛原型，其特色在于为球迷的赛中数据分析提供上述嵌入式可视化。我们在模拟篮球比赛中对Omnioculars与篮球球迷进行了评估。研究结果表明，我们的设计支持个性化赛中数据分析，并增强了对比赛的理解与参与度。