Sportify：用于体育视频的嵌入式可视化与人格化叙事的问答系统

随着篮球的流行度不断上升，球迷常常会感到困惑和头疼，因为比赛节奏快且内容复杂。篮球战术涉及一系列复杂的动作，需具备大量知识才能充分理解。这种复杂性导致需要额外的信息和解释，这些信息会分散球迷对比赛的注意力。为解决这些挑战，我们提出了 Sportify——一个集成叙事与嵌入式可视化的视觉问答系统，用于阐明篮球战术问题，帮助球迷理解比赛的各个方面。我们提出了三种新型动作可视化（即传球、切割和挡篮），用于展示关键动作序列。为解释球员行为背后的推理与逻辑，我们利用大语言模型（LLM）生成叙事。我们采用讲故事的方法，从第一人称和第三人称视角处理复杂情景，并融合动作可视化。我们邀请篮球球迷进行评估，以调查其对战术理解的影响，以及不同叙事人物视角对理解复杂战术及动作可视化的影响。我们的评估结果表明，Sportify 能够深化对战术的洞察，提升观赛体验。此外，第三人称叙事有助于人们获得深入的比赛解释，而第一人称叙事则增强了球迷的游戏参与感。