面向体育的内容感知视频分析综述
计算机视觉与模式识别
2017-03-06 v1 多媒体
摘要
体育数据分析正变得日益大规模、多样化和共享化,但快速获取最关键信息的困难依然存在。以往的综述侧重于从时空视角而非基于内容的视角探讨体育视频分析的方法,且这些研究鲜有考虑语义。本研究通过考察不同场景下内容结构研究所提供的洞察,对内容感知体育视频分析发展出更深入的理解。基于此洞察,我们概述了与广播体育内容感知系统研究特别相关的主题。具体而言,我们从基础与总体回顾、内容层次模型以及趋势与挑战的视角,重点探讨了过去十年间应用于体育转播的视频内容分析技术。内容感知分析方法按照面向对象、面向事件和面向上下文的分组进行了讨论。在每个分组中,必须使用适当的策略来弥合感知与内容兴奋之间的差距。在这方面,需要一种内容感知方法来确定用户需求。最后,本文总结了体育视频分析的未来趋势与挑战。我们相信我们的发现能够推进广播体育内容感知视频分析的研究领域。
引用
@article{arxiv.1703.01170,
title = {A Survey on Content-Aware Video Analysis for Sports},
author = {Huang-Chia Shih},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01170},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)