Gamifying XAI：通过 LLM 驱动的叙事游戏化提升非技术用户的 AI 可解释性
人机交互
2024-10-08 v1
摘要
人工智能（AI）已深度融入现代技术，但现有的可解释 AI（XAI）探索性可视化主要为具备技术专业知识的用户设计，这让经常与 AI 系统交互的普通用户缺乏资源来探索或理解其使用的 AI 技术。我们提出一种新框架，使非技术用户能够通过与可视化元素对话来收集见解，运用 LLM 驱动的叙事游戏化。我们实现了一个原型系统，利用游戏化功能促进非技术用户对 AI 嵌入投影的探索。我们对原型进行了 10 名参与者的比较研究，以定性和定量方式进行评估。研究结果表明，尽管原型有效提升了非技术用户的 AI/XAI 知识，用户认为通过游戏化功能学习得更多，但是否因游戏化本身导致理解进一步提升尚不确定。此外，关于该框架的参与度意见存疑：部分用户认为它增强了他们对可视化的探索，而另一些用户则感到它 disrupts 了他们的工作流程。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.04035,
title = {Gamifying XAI: Enhancing AI Explainability for Non-technical Users through LLM-Powered Narrative Gamifications},
author = {Yuzhe You and Jian Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04035},
year = {2024}
}