面向可解释人工智能（XAI）的说服性用户体验研究（UXR）观点
人机交互
2025-06-23 v1
摘要
可解释人工智能（XAI）在促进AI驱动系统的用户信任与理解方面发挥着关键作用。然而，针对UX专业人员（可能缺乏AI或机器学习技术专业知识）设计有效的XAI界面仍面临重大挑战。现有的解释方法，如SHAP、LIME和反事实解释，常依赖复杂的技术语言和假设，使非专家用户难以理解。为此，我们提出了面向XAI的UX研究（UXR）工具书——一个实用性框架，旨在支持UX专业人员设计易于理解、透明且可信赖的AI体验。该工具书提供可操作的指导，帮助搭建技术可解释性方法与以用户为中心的设计之间的鸿沟，使设计人员能够创建促进更好理解、信任和负责任AI采纳的AI交互。
引用
@article{arxiv.2506.16199,
title = {Development of a persuasive User Experience Research (UXR) Point of View for Explainable Artificial Intelligence (XAI)},
author = {Mohammad Naiseh and Huseyin Dogan and Stephen Giff and Nan Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16199},
year = {2025}
}