矩阵随机压缩的准谱谱
概率论
2025-01-03 v1
摘要
矩阵 压缩到子空间 的结果是矩阵 ,其中 的列构成 的正交基。这一压缩在算子理论和数值线性代数中是重要对象。特别关注压缩特征值的性质及其在扰动下的稳定性。本文考察压缩到从复Grassmannian上抽样的子空间上的情况。我们证明,此类压缩 -准谱谱的预期面积被上界为 ,其中 或 ,取决于对 的某些温和假设。沿途我们获得了(a)压缩最小奇异值的尾部界限,以及(b)超越现有方法的随机非Hermitian二次型的非渐近小液率估计。
引用
@article{arxiv.2501.01418,
title = {The Pseudospectrum of Random Compressions of Matrices},
author = {Rikhav Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01418},
year = {2025}
}