应用于法国 COVID-19 数据拟合的奥卡姆剃刀
应用统计
2020-07-23 v1 物理与社会
摘要
本文提出一个基于数据的简单模型，用于拟合法国 Covid-19 疫情演变的可用数据。我们考虑法国本土 13 个大区的时间序列用于模型拟合与验证。一个仅有两个参数、极其简单的二维模型被证明能够复现各法国大区中由 Covid-19 导致的每日死亡数、住院数、重症监护与急诊接诊数、每日阳性检测数以及其他指标的时间序列。这些结果或有助于激发关于使用远为复杂模型来复现与预测疫情演变之适宜性的讨论，因为尽管后者从机制角度看相关，却可能导致不可辨识性问题。
引用
@article{arxiv.2007.11379,
title = {The Ockham's razor applied to COVID-19 model fitting French data},
author = {Mirko Fiacchini and Mazen Alamir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11379},
year = {2020}
}