基于区室模型模型降阶的流行病学预测：在 COVID-19 大流行中的应用
统计方法学
2020-12-11 v3 数值分析
数值分析
摘要
我们提出一种预测方法，用于在区域与区域间分辨率上预测两周范围内的流行病学卫生序列。该方法基于参数化区室模型的模型降阶，并设计用于适应少量的卫生数据。在法国 COVID-19 两波大流行期间（大约发生于 2020 年 2 月至 11 月）感染与移除人数的预测案例中，展示了该方法的效率。数值结果说明了该方法颇具前景的潜力。
引用
@article{arxiv.2009.09200,
title = {Epidemiological Forecasting with Model Reduction of Compartmental Models. Application to the COVID-19 pandemic},
author = {Athmane Bakhta and Thomas Boiveau and Yvon Maday and Olga Mula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09200},
year = {2020}
}