非线性领域归一化方法的误用：论文层面的非线性领域归一化引文计数不可相加或平均
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2023-02-28 v1 信息论
math.IT
摘要
学术界存在一个非常重要却未受足够关注的问题，即使用非线性领域归一化方法得到的论文层面非线性领域归一化引文计数不可相加或平均。遗憾的是，学术文献中可发现许多将单篇论文的非线性归一化引文计数相加或平均的案例，表明非线性领域归一化方法在学术界长期被误用。本文完成了以下两项研究工作。首先，我们从数学理论分析的角度分析了单篇论文的非线性归一化引文计数为何不可相加或平均：我们为分析的关键步骤提供了数学证明。其次，我们将现有主要领域归一化方法系统分类为线性与非线性领域归一化方法。上述两项研究工作为未来正确使用领域归一化方法提供了理论基础，避免非线性数据的持续误用。此外，由于我们的数学证明适用于整个实数域上的所有非线性数据，我们的研究工作对数据与信息科学的整个领域也具意义。
引用
@article{arxiv.2302.13233,
title = {The misuse of the nonlinear field normalization method: Nonlinear field normalization citation counts at the paper level cannot be added or averaged},
author = {Xing Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13233},
year = {2023}
}