刻画网格细胞的随机微分方程组系统的平均场极限

已有若干微分方程模型被提出用以解释网格细胞网络特征模式的形成。理解这些模式相对于噪声的鲁棒性是计算神经科学中的关键开放问题之一。在本工作中，我们分析了一类刻画网格细胞网络的随机微分系统。此外，我们建立了描述网络平均行为的关联 McKean–Vlasov 方程与 Fokker–Planck 方程的适定性。最后，我们严格证明了这些系统的平均场极限，并给出了其经验测度的尖锐收敛速率。