最低阶神经近似虚单元法
数值分析
2023-12-01 v1 数值分析
摘要
我们引入神经近似虚单元法，这是一种新颖的多边形方法，依赖神经网络来消除虚单元法中对投影和稳定化算子的需求。在本文中，我们讨论其公式并详述训练底层神经网络的策略。通过椭圆问题上的数值实验检验了这一新方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2311.18534,
title = {The lowest-order Neural Approximated Virtual Element Method},
author = {Stefano Berrone and Davide Oberto and Moreno Pintore and Gioana Teora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18534},
year = {2023}
}