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某些离散多元分布的极限定律

概率论 2024-10-18 v1

摘要

X1,X2,,XNX_1,\,X_2,\,\ldots,\,X_NNNN\in\mathbb{N} 为独立但不一定同分布的离散整值随机变量。假设几乎必然有 X1m1X_1\geqslant m_1X2m2X_2\geqslant m_2\ldotsXNmNX_N\geqslant m_N,其中 m1,m2,,mNm_1,\,m_2,\ldots,m_N 为满足 m1+m2++mN<0m_1+m_2+\ldots+m_N<0 的整数,且在序列 X1,X2,X_1,\,X_2,\,\ldots 中对所有 kNk\in\mathbb{N}XkX_kXk+NX_{k+N} 同分布。本文利用一些已知结果,通过以下途径提供极限多元分布函数 P(X1x,X1+X2x,)\mathbb{P}(X_1\leqslant x,\,X_1+X_2\leqslant x,\,\ldots)xZx\in\mathbb{Z})的闭式表达式:(1) 基于容斥原理的 GN(s)=1G_{N}(s)=1 的根的乘积,其中 GN(s)G_{N}(s)SN=X1+X2++XNS_N=X_1+X_2+\ldots+X_N 的概率生成函数;(2) SNS_N 的概率质量函数;以及 (3) 期望 ESN\mathbb{E}S_N

关键词

引用

@article{arxiv.2402.14470,
  title  = {The limit law of certain discrete multivariate distributions},
  author = {Andrius Grigutis and Artur Nakliuda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.14470},
  year   = {2024}
}