社会网络分析的四个维度：研究方法、应用与软件工具综述
社会与信息网络
2020-02-25 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
基于社会网络的应用近年来经历了指数级增长。这一兴起的原因之一是，该应用领域为测试和开发最先进的计算技术以从 Web 中提取有价值信息提供了特别肥沃的土壤。本工作的主要贡献有三方面：（1）我们提供了关于社会网络分析（SNA）最先进状态的最新文献综述；（2）我们提出了一组基于 SNA 中四个基本特征（或维度）的新度量指标；（3）最后，我们对一组流行的 SNA 工具和框架进行了定量分析。我们还进行了科学计量学研究，以探测该领域中最活跃的研究领域和应用域。本工作提出了四个不同维度的定义，即模式与知识发现、信息融合与集成、可扩展性和可视化，这些维度被用于定义一组新度量指标（称为度），以评估 SNA 的不同软件工具和框架（依据前述度量指标对一组 20 个 SNA 软件工具进行分析和排序）。这些维度连同所定义的度，使得能够评估和衡量社会网络技术的成熟度，既寻求对它们的定量评估，也旨在阐明这一活跃领域的挑战与未来趋势。
引用
@article{arxiv.2002.09485,
title = {The Four Dimensions of Social Network Analysis: An Overview of Research Methods, Applications, and Software Tools},
author = {David Camacho and Àngel Panizo-LLedot and Gema Bello-Orgaz and Antonio Gonzalez-Pardo and Erik Cambria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09485},
year = {2020}
}
备注
This paper is currently under evaluation in Information Fusion journal