使用语义技术的青少年酒精使用障碍个性化特征描述与风险评估的社会网络分析
人工智能
2024-02-20 v1
摘要
酒精使用障碍（AUD）是全球公共卫生组织关注的一个主要问题，尤其是在青少年群体中。已知青少年饮酒会受到看到朋友甚至父母饮酒的影响。基于这一事实，许多关于青少年饮酒的研究利用社会网络分析（SNA）技术来研究与青少年相关的不同社会网络（同伴、朋友、家庭等）。这类研究需要通过问卷进行初始数据收集阶段，然后使用SNA技术进行分析阶段。该过程涉及多个手动数据处理步骤，既耗时又容易出错。使用知识工程技术（包括构建领域本体）来表示信息，可以实现从初始数据收集到SNA研究结果的所有活动的自动化。本文展示了如何构建知识模型，并将传统方法获得的结果与这种完全自动化的模型进行比较，详细说明了后者的主要优势。在SNA分析方面，将知识工程方法获得的结果与使用UCINET、Cytoscape、Pajek和Gephi手动获得的结果进行比较，以测试知识模型的准确性。
引用
@article{arxiv.2402.10967,
title = {Social network analysis for personalized characterization and risk assessment of alcohol use disorders in adolescents using semantic technologies},
author = {José Alberto Benítez-Andrades and Isaías García-Rodríguez and Carmen Benavides and Héctor Alaiz-Moretón and Alejandro Rodríguez-González},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10967},
year = {2024}
}