社会网络分析：领域的文献网络分析及其演进 / 第一部分：基础统计与引文网络分析

在本文中，我们利用文献网络分析展示了关于社会网络分析（SNA）学科的发展及其随时间演进的研究结果。数据集由来自Web of Science Clarivate Analytics数据库以及该领域主要期刊上发表的文章（70,000+篇出版物）组成，通过检索关键词“social network*”创建。从收集的数据中，我们构建了若干网络（引文网络以及将出版物与作者、关键词和期刊关联的两模网络）。通过分析所得网络，我们评估了该领域增长的趋势，指出了被引最多的著作，创建了拥有最多著作数量的作者与期刊列表，并提取了SNA领域中最常用的关键词。接下来，利用搜索路径计数（Search path count）方法，我们提取了引文网络中的主路径、关键路由路径和链接孤岛。基于概率流节点值，我们识别了最重要的文章。我们的结果表明，在整个领域发展历史中最活跃的来自社会科学的研究者，在2000年代经历了物理学家的“入侵”。然而，从2010年代开始，一个新兴的非常活跃的群体——动物社会网络分析——出现了。