用于酒精消费研究中敏感性分析和假设情景测试的语义社会网络分析工具
社会与信息网络
2024-02-21 v1 人工智能
摘要
社会网络分析(SNA)是社会和行为科学研究领域开发的一组技术,旨在表征和研究一组个体之间建立的社会关系。在构建用于执行 SNA 分析的社会网络时,首先需要进行数据收集过程,以提取个体特征及其关系信息。这通常通过填写包含不同类型问题的问卷来实现,这些问题随后将用于获取执行研究所需的 SNA 指标。因此,存在大量不同的可能的网络生成问题,以及将回答映射到相应特征和关系的多种可能性。这些问题(提出方式、赋予每种回答的权重等)的许多变化都可能对生成的网络产生影响。手动实现所有这些不同的变化非常困难,因为该过程耗时且容易出错。本文描述的工具利用语义知识表示技术来促进此类敏感性研究。该工具的基础是一种称为“本体”的概念结构,能够表示不同的概念及其定义。将该工具与其他类似工具进行了比较,突出了该方法的优势,并引用了一项关于青少年酒精消费习惯的正在进行的 SNA 研究中的具体实例。
引用
@article{arxiv.2402.12390,
title = {A Semantic Social Network Analysis Tool for Sensitivity Analysis and What-If Scenario Testing in Alcohol Consumption Studies},
author = {José Alberto Benítez-Andrades and Alejandro Rodríguez-González and Carmen Benavides and Leticia Sánchez-Valdeón and Isaías García},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12390},
year = {2024}
}