社交网络挖掘(SNM):资源与SNA之间关系的一种界定
社会与信息网络
2022-07-14 v1 人工智能
摘要
社交网络挖掘(SNM)已成为大数据议程中的主题之一。作为一个生成的网络,我们可以从不同的信息源中提取社交网络,但信息源动态增长,需要一种灵活的方法。确定合适的方法需要数据工程,以获得与数据相关联的行为。每个社交网络都有资源和信息源,但资源与信息源之间的关系需要解释。本文旨在通过将统计计算用于解释演化机制,解决作为社交网络分析(SNA)一部分的资源在社交网络增长中的行为问题。为了表示SNA的分析单元,本文仅考虑顶点的度,它是SNA中所有分析的核心,也是界定SNM中资源与SNA关系的基础。这对社交网络资源的增长有强烈影响。总体而言,资源的行为具有正向效应。因此,不同的信息源表现相似并与SNA存在关联。
引用
@article{arxiv.2207.06234,
title = {Social Network Mining (SNM): A Definition of Relation between the Resources and SNA},
author = {Mahyuddin K. M. Nasution},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06234},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 4 figures