社会网络分析在闭环供应链风险与网络韧性评估中的应用
社会与信息网络
2021-10-05 v1
摘要
闭环供应链（CLSC）网络因其积极的环境效应与废弃物减量，在工业界与学术研究中均为引人关注的主题。由于设施类型多样且相互关系复杂，CLSC 网络的性能评估颇具挑战。本研究提出一种基于社会网络分析（SNA）的框架，用于评估网络的各个组成部分并识别其中断会影响整个网络的关键设施。所提出的 SNA 度量应用于一个基于真实数据的 CLSC 网络案例研究，并给出了结果及其解读。基于结果提供了实际建议与可操作指南，以缓解所识别的风险并提升网络的灵活性与韧性。为便于所述度量的计算与可视化，开发并在 GitHub 上共享了 SNAinSCM R 包。
引用
@article{arxiv.2110.00652,
title = {Application of Social Network Analysis in Evaluating Risk and network resilience of Closed-Loop-Supply-Chain},
author = {Sara Akbar Ghanadian and Saeed Ghanbartehrani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00652},
year = {2021}
}