不确定性下的可持续闭环供应链
最优化与控制
2021-04-28 v2
摘要
随着信息通信技术及全球经济的快速变化,制造业面临市场与供应两端的挑战。市场挑战包括产品生命周期短、需求不确定性与产品交付。相应地,供应挑战来自产业变革与 ICPT(信息、通信与生产技术的)快速发展所导致的生产灵活性剧增与供应链复杂化。本研究考虑一种融合 ICPT 的供应链,称为智能制造供应链(SMSC)。通过考察 SMSC 属性,我们辨识其功能与结构特征。SMSC 中的战术供应规划认识到受规划期约束的伪实时决策能力。为利用 SMSC 优势,提出一种面向闭环供应链网络设计的多目标多周期混合整数非线性规划,该模型旨在最小化总成本、环境影响与提前期。针对问题中存在的不确定性,采用改进的 epsilon-约束法将多目标模型转为单目标模型以求解;继而使用拉格朗日松弛法高效求解。随后给出真实世界案例研究以评估模型表现,最后进行敏感性分析考察重要参数对最优解的影响。
引用
@article{arxiv.2104.06560,
title = {Sustainable Closed-loop supply chain under uncertainty},
author = {Komeil Baghizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.06560},
year = {2021}
}