不确定性下环境可持续的闭环供应链网络设计：优化方法应用
最优化与控制
2020-09-28 v1 人工智能
摘要
近来，用于增加工业生产的能源与材料消耗速率相当高，因此环境可持续的工业发展已成为发达国家或发展中国家的主要问题。提出了一种供应链管理的新方法，以在供应链网络设计中保持经济增长并兼顾环境友好关切。本文提出了一种新的绿色供应链设计方法，以保持财务优势并兼顾环境因素，这些因素需要减轻快速工业发展对环境的负面影响。该方法提出了一个多目标数学模型，用于最小化建立环境可持续闭环供应链的总成本与CO2排放。使用了两种优化方法，即Epsilon约束法和遗传算法优化方法。对所述两种方法的结果进行了比较并说明了其有效性。分析结果经认可，验证了所提模型同时处理财务与环境问题的准确性。
引用
@article{arxiv.2009.11979,
title = {An Environmentally Sustainable Closed-Loop Supply Chain Network Design under Uncertainty: Application of Optimization},
author = {Md. Mohsin Ahmed and S. M. Salauddin Iqbal and Tazrin Jahan Priyanka and Mohammad Arani and Mohsen Momenitabar and Md Mashum Billal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11979},
year = {2020}
}
备注
The paper has been accepted by "the 4th International Conference on Intelligent Decision Science (IDS)" and it will be published in "the Advances in Intelligent Systems and Computing"