面向缓解涟漪效应的弹性绿色供应链设计：一个两阶段随机优化模型
最优化与控制
2023-03-06 v1
摘要
诸如 COVID-19 大流行之类的灾害与中断会显著打断供应链与产业。为控制这些中断，决策者必须关注供应链弹性。本文提出一个多阶段、多周期的绿色供应链设计模型及六种弹性策略，考虑下游与上游中断以分别分析涟漪效应与牛鞭效应。为控制上述中断并处理参数估计的不确定性，设计了一种两阶段随机优化方法。目标是在作为政府排放法规的碳交易机制下，最小化中断总成本与 排放。所提出的决策框架与求解方法通过数值实验及随后的敏感性分析得到验证。结果显示了缓解涟漪效应的最优供应链结构及最佳弹性策略。此外，研究了设施产能下降对最优解及所应用弹性策略的影响。本研究提供了管理启示，以帮助政府设定适当的配额上限，并帮助供应链管理者预测中断事件中必需品与非必需品的需求行为。
引用
@article{arxiv.2303.01729,
title = {On designing a resilient green supply chain to mitigate ripple effect: a two-stage stochastic optimization model},
author = {Hossein Mirzaee and Hamed Samarghandi and Keith Willoughby},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01729},
year = {2023}
}