动态社交网络建模与分析教程（第二部分）
社会与信息网络
2019-04-04 v2 系统与控制
最优化与控制
适应与自组织系统
物理与社会
摘要
近年来，填补社交网络分析（SNA）与控制理论之间鸿沟的趋势显著。这一趋势得益于描述社交群体动态的新数学模型的引入、用于数据分析的算法与软件的发展，以及对复杂网络和多智能体系统（MAS）动力学的深刻理解所取得的巨大进展。本教程旨在向广大研究界突出控制理论中一个涉及社交网络动态模型及其上过程的新篇章。在第一部分[1]中，我们考察了最经典的社交动力学模型，这些模型预见并在很大程度上启发了近期关于MAS和复杂网络的广泛研究。本文是该教程的第二部分，重点介绍与MAS理论并行发展的较新的社交过程模型。文中还讨论了社会与技术社会系统中控制的未来前景。
引用
@article{arxiv.1801.06719,
title = {A Tutorial on Modeling and Analysis of Dynamic Social Networks. Part II},
author = {Anton Proskurnikov and Roberto Tempo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06719},
year = {2019}
}