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社交规范与惯例形成、持久化与演化的数据驱动建模

社会与信息网络 2025-02-28 v2 系统与控制 系统与控制 动力系统 物理与社会

摘要

社交规范与惯例是社交群体中被广泛接受和采纳的行为与实践,指导人际互动——例如拼写单词或打招呼的方式——是群体文化与身份的核心。理解支配社交规范与惯例形成、持久化与演化关键机制,对于广泛的现实应用至关重要,从未来紧急情况的准备到可持续实践的推广。过去数十年间,数学建模已成为复制与研究规范与惯例变更动态的强大工具,为洞察其机制并最终推导预测其演化提供了工具。本章节的第一个目标是介绍用于建模社交规范与惯例的主要数学方法,包括基于动力系统、进化动力学和博弈论理论的群体模型和基于智能体的模型。章节的第二个目标是说明如何系统性地将定量观察与实证数据纳入这些数学模型中,建立社交规范与惯例形成、持久化与演化的数据驱动数学建模方法。最后,讨论当前研究领域的挑战与未来机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.06663,
  title  = {Data-informed modeling of the formation, persistence, and evolution of social norms and conventions},
  author = {Mengbin Ye and Lorenzo Zino},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06663},
  year   = {2025}
}

备注

This is an author's (preprint) version of a book chapter that is part of the Handbook of Visual, Experimental and Computational Mathematics - Bridges through Data