中文

新闻媒体叙事共享任务:FIGNEWS

计算与语言 2024-07-26 v1

摘要

我们介绍了FIGNEWS共享任务的概览,该任务作为阿拉伯语NLP 2024会议的一部分组织,与ACL 2024会议同步举办。该共享任务旨在处理多语言新闻帖子中的偏见和宣传标注问题。我们以以色列在加沙地区战争的最初阶段作为案例研究。该任务旨在通过创建分析多样化叙事、突出潜在偏见和宣传的框架,促进开发主观任务标注指南的合作。为鼓励多样性,我们从多语言角度来解决此问题,即在五种语言中:英语、法语、阿拉伯语、希伯来语和印地语。共有17支团队参与了两个标注子任务:偏见(16支团队)和宣传(6支团队)。各团队在四个评估轨道中竞争:指南开发、标注质量、标注数量和一致性。总体而言,各团队产生了129,800个数据点。讨论了该领域的关键发现及其含义。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.18147,
  title  = {The FIGNEWS Shared Task on News Media Narratives},
  author = {Wajdi Zaghouani and Mustafa Jarrar and Nizar Habash and Houda Bouamor and Imed Zitouni and Mona Diab and Samhaa R. El-Beltagy and Muhammed AbuOdeh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18147},
  year   = {2024}
}

备注

18 pages, 10 tables, 1 figure, accepted to ArabicNLP 2024 co-located with ACL 2024