UrduFake@FIRE2021：乌尔都语假新闻识别共享任务
计算与语言
2022-07-13 v1
摘要
本研究报道了名为 UrduFake@FIRE2021 的第二个共享任务，旨在识别乌尔都语中的假新闻。这是一个二分类问题，任务是将给定新闻文章分类为两类：(i) 真实新闻，或 (ii) 假新闻。在该共享任务中，来自7个不同国家（中国、埃及、以色列、印度、墨西哥、巴基斯坦、阿联酋）的34支队伍注册参与，18支队伍提交了实验结果，11支队伍提交了技术报告。所提出的系统基于多种基于计数的特征，并使用了不同的分类器以及神经网络架构。随机梯度下降（SGD）算法优于其他分类器，取得了 0.679 的 F 值。
引用
@article{arxiv.2207.05144,
title = {UrduFake@FIRE2021: Shared Track on Fake News Identification in Urdu},
author = {Maaz Amjad and Sabur Butt and Hamza Imam Amjad and Grigori Sidorov and Alisa Zhila and Alexander Gelbukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05144},
year = {2022}
}