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不平等的女性化现象:印尼的基于数据的分析与聚类轮廓

计算机与社会 2024-12-03 v1 机器学习

摘要

本研究针对印尼职场性别平等(WGE)面临的持续性挑战,通过性别能量指数(IDG)和性别不平等指数(IKG)考察地区性别赋能与不平等的差异。尽管印尼经济增长并逐步推进性别平等,如 IDG 和 IKG 分数从 2018 年到 2023 年均有所改善,但仍存显著的地区差异。本研究采用 K 均值聚类方法,识别出具有不同性别轮廓的两个区域簇。簇 0 包括 DKI 雅加达和中爪哉等地区,特征为性别赋能较高且不平等较低;簇 1 包括巴布亚和北马卢库等地区,性别差距更为突出。分析揭示,地方的社会经济条件和治理框架在塑造地区性别动态方面发挥着关键作用。相关性分析进一步表明,更高的赋能通常与更低的不平等以及更多女性在专业角色中的代表性相关联。这些发现凸显了针对性别平等进行有针对性、地区特定干预的重要性,以解决结构性和文化性障碍。本研究的洞见旨在为政策制定者提供指导,制定旨在促进性别平等并提升女性在印尼各地区劳动力市场中参与度的量身定制策略。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.00012,
  title  = {The Femininomenon of Inequality: A Data-Driven Analysis and Cluster Profiling in Indonesia},
  author = {J. S. Muthmaina},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.00012},
  year   = {2024}
}