利用机器学习分析社交媒体危机事件的伦理风险

社交媒体平台提供了全球尺度下关于危机事件的连续实时新闻流。若干机器学习方法利用众包数据自动检测危机并刻画其前兆与后果。危机相关事件的早期检测与定位有助于挽救生命与经济。然而，所应用的自动化方法引入了值得研究的伦理风险——尤其考虑到其高利害的社会背景。本工作识别并批判性地审视了聚焦机器学习方法的危机事件社交媒体分析的伦理风险因素。我们旨在使研究者和从业者对伦理陷阱敏感，并促进更公平、更可靠的设计。