对话式协同搜索中系统主动性的影响
人机交互
2022-02-22 v1 信息检索
摘要
本文研究位于协同搜索与对话式搜索交叉处。我们报告一项 Wizard of Oz 实验室研究，其中 27 对参与者在 Slack 消息平台上协作完成搜索任务。为完成任务，协作双方与一个具备对话能力的所谓 searchbot 交互。该 searchbot 的角色由参考馆员扮演。广泛认为，对话式搜索系统应能够进行混合主动性交互（mixed-initiative interaction）——适时掌控与让出多智能体对话的控制权。话语分析研究区分对话级与任务级主动性。采取对话级（dialog-level）主动性仅为建立智能体间共同信念而引导对话。相反，采取任务级（task-level）主动性则是为影响其他智能体目标而引导对话。我们研究的参与者经历了三种 searchbot 条件，其差异在于人类 searchbot 可采取的主动性水平：（1）无主动性，（2）仅对话级主动性，（3）对话级与任务级主动性兼具。我们调查 searchbot 条件对六类结果的影响：（RQ1）对 searchbot 效用的感知，（RQ2）对工作量的感知，（RQ3）对协作的感知，（RQ4）沟通与协作模式，以及参与 searchbot 所带来的感知（RQ5）收益与（RQ6）挑战。
引用
@article{arxiv.2202.09728,
title = {The Effects of System Initiative during Conversational Collaborative Search},
author = {Sandeep Avula and Bogeum Choi and Jaime Arguello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09728},
year = {2022}
}