面向对话式搜索的信息寻求对话中混合主动的大规模分析
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2021-06-09 v2
摘要
对话式搜索是一个相对年轻的研究领域，旨在自动化信息寻求对话。在本文中，我们通过分析信息寻求对话的结构特性，帮助将其与对话式人工智能（AI）中的其他研究领域进行定位。为此，我们对来自16个公开可用对话数据集的超过15万份对话记录进行了大规模对话分析。这些数据集是为不同的基于对话的任务（包括对话式搜索）而收集的。我们从这些对话记录中提取了不同的混合主动模式，并用它们来比较不同类型的对话。此外，我们将用于研究目的的信息寻求对话中发现的模式与专业图书馆员进行的虚拟参考咨询中发现的模式进行对比。我们提供的见解（1）建立了对话式搜索与其他对话式AI任务之间的紧密联系；（2）揭示了现有对话数据集的局限性，为未来的数据收集任务提供参考。
引用
@article{arxiv.2104.07096,
title = {A Large-Scale Analysis of Mixed Initiative in Information-Seeking Dialogues for Conversational Search},
author = {Svitlana Vakulenko and Evangelos Kanoulas and Maarten de Rijke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07096},
year = {2021}
}
备注
32 pages; To appear in ACM Transactions on Information Systems (TOIS), Special Issue on Conversational Search and Recommendation. 2021