从数据到对话：利用知识图谱结构实现会话式探索性搜索
计算与语言
2023-10-10 v1 信息检索
摘要
探索性搜索是一种开放式的信息检索过程，旨在发现关于某个主题或领域的知识，而非搜索特定答案或信息片段。会话式界面特别适合支持探索性搜索，允许用户通过交互式对话细化查询并检查搜索结果。除会话式搜索界面外，知识图谱因其对数据项丰富的语义表示，亦有助于支持信息探索。在本研究中，我们展示了结合知识图谱与会话式界面用于探索性搜索的协同效应，弥合结构化与非结构化信息检索之间的鸿沟。为此，我们提出了一种知识驱动的对话系统，通过提出自然语言问题并利用图结构在相关主题间导航来探索新闻文章。基于一项有54名参与者用户研究，我们实证评估了基于图的探索性搜索的有效性，并讨论了开发此类系统的设计启示。
引用
@article{arxiv.2310.05150,
title = {From Data to Dialogue: Leveraging the Structure of Knowledge Graphs for Conversational Exploratory Search},
author = {Phillip Schneider and Nils Rehtanz and Kristiina Jokinen and Florian Matthes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05150},
year = {2023}
}
备注
Accepted to PACLIC 2023