学术知识图谱上面向分面的搜索演示
数字图书馆
2021-07-14 v1
摘要
科学家总是寻求对其学术文献查询最准确且相关的答案。传统学术搜索系统列出文档而非提供对搜索查询的直接答案。由于知识图谱中的数据未语义化，它们不可被机器读取。因此，对学术知识图谱的搜索最终成为全文搜索，而非对学术文献内容的搜索。在本演示中，我们呈现一个从学术知识图谱检索数据的分面搜索系统，数据可经比较与过滤以更好满足用户信息需求。我们实践的新颖之处在于使用动态分面，即分面不固定并将依据比较内容而改变。
引用
@article{arxiv.2107.05738,
title = {Demonstration of Faceted Search on Scholarly Knowledge Graphs},
author = {Golsa Heidari and Ahmad Ramadan and Markus Stocker and Sören Auer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05738},
year = {2021}
}
备注
2 pages, 1 figure, WWW 2021 Demo. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2107.05447