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“它回答了我不知道自己有什么问题的答案”:面向跨学科博士生的信息共享知识图谱评估

人机交互 2024-06-21 v2 数字图书馆 信息检索

摘要

跨学科博士项目可能具有挑战性,因为学生所需的关键信息可能难以获得,散见于大学网站之中,而隐性知识只能通过与人交互来获取。因此,需要开发一种知识管理模型,以创建、查询和维护面向跨学科学生的知识库。我们提出了一个包含关键类别及其关系的知识图谱,从多个来源提取面向跨学科博士生的关键信息。本研究评估了旨在促进信息交换和决策的参与式设计知识图谱的可用性。可用性发现表明,与该知识图谱交互能为博士生带来显著的收益,尤其是新人,能够显著降低不确定性和学术压力。知识图谱帮助他们在做出决策时提供支持,尤其是在跨学科合作伙伴选择方面。与探索师生网络、里程碑跟踪、快速访问聚合数据以及洞察来自同学活动的众所周知的有用功能有关。该知识图谱为满足博士研究人员的个性化需求提供了解决方案,并在显著提高信息发现和决策过程方面具有潜力。该方法还包括大多数当前方法所缺失的隐性知识交换支持,这对于该人群和建立跨学科合作至关重要。这种方法可被应用于全球其他跨学科项目和领域。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.07730,
  title  = {"It answers questions that I didn't know I had": Ph.D. Students' Evaluation of an Information Sharing Knowledge Graph},
  author = {Stanislava Gardasevic and Manika Lamba},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.07730},
  year   = {2024}
}