信息搜索对话中混合主动与协作的分析
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2020-05-27 v1
摘要
进行混合主动交互的能力是对话式搜索系统的核心要求之一。如何实现这一点尚知之甚少。我们提出了一组称为 ConversationShape 的无监督度量，通过比较词汇和话语类型的分布来凸显每位对话参与者所扮演的角色。以 ConversationShape 为透镜，我们仔细考察了几个对话式搜索数据集，并将其与其他对话数据集进行比较，以更好地理解它们所代表的对话交互类型，无论是信息搜索者驱动还是助手驱动。我们发现，与同类型人-人对话的 ConversationShape 的偏离可预测人-机对话的质量。
引用
@article{arxiv.2005.12340,
title = {An Analysis of Mixed Initiative and Collaboration in Information-Seeking Dialogues},
author = {Svitlana Vakulenko and Evangelos Kanoulas and Maarten de Rijke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12340},
year = {2020}
}
备注
SIGIR 2020 short conference paper