基于混合主动的对话式搜索——以段落检索为支撑提出良好的澄清问题
计算与语言
2022-05-24 v2
摘要
我们处理对话式搜索场景，其中用户查询欠指定或含歧义。这需要一种混合主动的设置。用户提问（查询）与系统回答，以及系统提问（澄清问题）与用户回应，以澄清其信息需求。我们聚焦于在给定对话上下文的情况下选择下一个澄清问题的任务。我们的方法利用从背景内容中检索段落来微调两个深度学习模型，以对候选澄清问题排序。我们在两种不同用例上评估了我们的方法。第一个是大型网络集合中的开放域对话式搜索。第二个是任务导向的客户支持设置。我们展示了我们的方法在两种用例上均表现良好。
引用
@article{arxiv.2112.07308,
title = {Conversational Search with Mixed-Initiative -- Asking Good Clarification Questions backed-up by Passage Retrieval},
author = {Yosi Mass and Doron Cohen and Asaf Yehudai and David Konopnicki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.07308},
year = {2022}
}