不同损失函数下Lomax分布的E-贝叶斯估计及其E-MSE
统计方法学
2022-09-13 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文研究了基于不同损失函数的Lomax分布参数的E-贝叶斯（贝叶斯估计的期望）估计。在不同损失函数下，我们计算参数的贝叶斯估计，然后取估计值的期望得到E-贝叶斯估计。为度量估计误差，引入了E-MSE（期望均方误差）。并给出了E-贝叶斯估计与E-MSE的公式。通过应用马尔可夫链蒙特卡洛技术，我们分析了所提方法的性能。基于E-MSE对结果进行比较。随后，给出真实数据集中样本的案例以作说明。为检验Lomax分布是否可用于分析这些数据集，进行了Kolmogorov Smirnov检验。利用真实数据，我们同时得到最大似然估计并与E-贝叶斯估计比较。最后，我们得到了三种不同损失函数下贝叶斯与E-贝叶斯估计方法的比较结果。
引用
@article{arxiv.2209.05356,
title = {The E-Bayesian Estimation and its E-MSE of Lomax distribution under different loss functions},
author = {Kaiwei Liu and Yuxuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05356},
year = {2022}
}