Weibull 广义指数渐进 II 型删失样本若干特征的 E-Bayesian 估计
统计方法学
2021-07-27 v1
摘要
可靠度与风险率的估计是许多应用中提出的最重要问题之一，尤其在工程研究及人类寿命方面。对此，已使用不同的估计方法。每种方法利用各类工具并存在计算复杂、精度低等问题。本研究采用 E-Bayesian 方法，估计 Weibull 广义指数分布的参数与生存函数。估计量在渐进 II 型删失样本下基于平方误差与 LINEX 损失函数获得。E-Bayesian 估计基于三种超参数先验导出，以考察不同先验对估计的影响。研究了 E-Bayesian 估计的渐近性质及其间关系。最后，利用真实数据与蒙特卡洛模拟，对极大似然、 Bayes 与 E-Bayesian 估计进行比较。结果表明，新方法的效率高于先前方法。
引用
@article{arxiv.2107.12162,
title = {E-Bayesian Estimation For Some Characteristics Of Weibull Generalized Exponential Progressive Type-II Censored Samples},
author = {Hassan Piriaeia and Omid Shojaee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12162},
year = {2021}
}
备注
18 page