渐进式I型混合截尾样本下逻辑指数分布参数的估计
应用统计
2023-02-13 v2 统计方法学
摘要
本文讨论了基于渐进式I型混合截尾样本的逻辑指数分布模型参数估计问题。利用牛顿-拉夫森法获得了最大似然估计并进行了数值计算。此外，在平方误差、LINEX和广义熵损失函数下推导了贝叶斯估计。为进行贝叶斯估计，考虑了两类（独立和二元）先验分布。可见贝叶斯估计无显式形式，因此采用Lindley近似技术得到近似贝叶斯估计。基于最大似然估计的正态近似和对数变换最大似然估计的正态近似，构造了参数的区间估计。利用重要性抽样方法获得了最高后验密度可信区间。此外，给出了数值计算以审视文中部分结果。并采用一个真实数据集进行说明。
引用
@article{arxiv.2102.02091,
title = {Estimation of parameters of the logistic exponential distribution under progressive type-I hybrid censored sample},
author = {Subhankar Dutta and Suchandan Kayal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02091},
year = {2023}
}