联合 II 型删失下两个 Lomax 总体的推断
统计理论
2019-12-06 v1 统计计算
统计理论
摘要
Lomax 分布在经济学、商业和精算科学中已被广泛应用。由于其重要性，我们考虑该模型在联合 II 型删失情形下的统计推断。为了估计参数，我们推导了 Newton-Raphson（NR）过程，并观察到在模拟中 NR 算法大多数时候不收敛。因此，我们采用了期望最大化（EM）算法。此外，由于后验密度函数的结构，基于平方误差、线性指数和广义熵损失函数以及重要性抽样方法，我们也给出了贝叶斯估计。随后，我们进行了蒙特卡洛模拟实验以比较所列方法的性能。均方误差值、估计值的平均值以及覆盖概率和平均区间长度被用于比较不同方法的性能。对 EM 估计计算了近似置信区间、bootstrap-p 和 bootstrap-t 置信区间。同时，获得了贝叶斯覆盖概率和可信区间。最后，我们考虑膀胱癌数据以说明本文所涵盖方法的适用性。
引用
@article{arxiv.1912.02517,
title = {Inference for Two Lomax Populations Under Joint Type-II Censoring},
author = {Yasin Asar and R. Arabi Belaghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02517},
year = {2019}
}