指数分布下 I 型与 I 型混合删失样本的新决策理论抽样方案
统计方法学
2018-07-03 v1
摘要
本研究针对个体寿命服从带尺度参数的指数分布的情形，提出了一种用于 I 型与 I 型混合删失样本的新决策理论抽样方案（DSP）。该 DSP 基于一个尺度参数的估计量，其总是存在，不像 MLE 可能并非总存在。利用二次损失函数和基于所提估计量的决策函数，导出了一个 DSP。为获得最优 DSP，使用了一种有限算法。数值结果表明，就贝叶斯风险而言，最优 DSP 与 \cite{lin2002bayesian} 和 \cite{liang2013optimal} 提出的贝叶斯抽样方案（BSP）一样好。所提 DSP 在贝叶斯风险方面优于 \cite{Lam1994bayesian} 和 \cite{lin2008-10exact} 的抽样方案。所提 DSP 的主要优点是，对于更高次多项式和非多项式损失函数，相较于 BSP 它更容易获得。
引用
@article{arxiv.1807.00615,
title = {A new decision theoretic sampling plan for type-I and type-I hybrid censored samples from the exponential distribution},
author = {Deepak Prajapati and Sharmistha Mitra and Debasis Kundu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00615},
year = {2018}
}