基于逐步删失样本的双参数瑞利分布 $R=P(Y<X)$ 推断
应用统计
2017-09-05 v1
摘要
基于来自具有相同位置参数但不同尺度参数的双参数瑞利分布的独立逐步 Type-II 删失样本，获得了 的一致最小方差无偏估计量 (UMVUE) 和最大似然估计量。此外，还评估了 的精确、渐近和 bootstrap 置信区间。利用 Gibbs 抽样，也获得了 的贝叶斯估计量及其相应的可信区间。通过应用蒙特卡洛模拟，我们比较了不同估计方法的性能。最后，我们利用模拟数据和两个真实数据集展示了我们方法的竞争性表现。
引用
@article{arxiv.1709.00576,
title = {Inference of $R=P(Y<X)$ for two-parameter Rayleigh distribution based on progressively censored samples},
author = {Akram Kohansal and Saeid Rezakhah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.00576},
year = {2017}
}
备注
20 pages