基于混合截尾样本的威布尔分布下 P(X > Y) 的估计
其他统计学
2017-07-20 v1
摘要
混合截尾方案是 I 型和 II 型截尾方案的混合。基于混合截尾样本，本文处理了当 X 和 Y 是两个具有不同尺度参数但形状参数相同的独立威布尔分布时，对 R = P(X > Y) 的推断。获得了 R 的最大似然估计量 (MLE) 和近似最大似然估计量 (AMLE)。得到了 R 的最大似然估计量的渐近分布。基于该渐近分布，可导出 R 的置信区间。还提出了两种 bootstrap 置信区间。我们考虑了 R 的贝叶斯估计，并提出了相应的 R 可信区间。通过蒙特卡洛模拟比较了所提出的各种方法。还给出了一个真实数据集的分析以作说明。
引用
@article{arxiv.1707.05804,
title = {Estimation of P(X > Y ) for Weibull distribution based on hybrid censored samples},
author = {Akbar Asgharzadeh and Mohammad Kazemi and Debasis Kundu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05804},
year = {2017}
}