基于广义渐进混合删失数据的 Weibull 部件 K-out-of-N 系统可靠性分析
统计方法学
2022-08-02 v2
摘要
本文研究了在部件服从 Weibull 分布且基于广义渐进混合删失数据的情况下，K-out-of-N 系统的可靠性。我们获得了未知参数与系统可靠性函数的最大似然估计(MLEs)。利用 MLEs 的渐近正态性，构造了相应的渐近置信区间。此外，在平方误差损失函数下，借助信息先验并通过马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术推导了 Bayes 估计。获得了最高后验密度(HPD)可信区间。进行了蒙特卡洛模拟研究以比较所建立估计的性能。最后，考虑了一个真实数据集用于说明。
引用
@article{arxiv.2207.12957,
title = {Reliability analysis of K-out-of-N system for Weibull components based on generalized progressive hybrid censored data},
author = {Subhankar Dutta and Suchandan Kayal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12957},
year = {2022}
}