人形机器人网络安全

人形机器人技术的快速发展带来了前所未有的网络安全挑战，现有的理论框架无法充分应对。本报告对生产级人形机器人平台进行了全面安全评估，弥合了抽象安全模型与实际操作漏洞之间的鸿沟。通过系统的静态分析、运行时观察和密码学检查，我们发现了一种复杂的安全景观，既包含精密的防御机制，又包含关键漏洞。我们的发现表明，一种双层专用加密系统（标记为 FMX'）虽在设计上具有创新性，但存在根本性实施缺陷，包括使用静态加密密钥导致配置离线解密。更重要的是，我们记录了持续的遥测连接将详细的机器人状态信息——包括音频、视觉、空间和执行器数据——传输到外部服务器，而无需用户明确同意或通知机制。我们在 Unitree G1 上部署了网络安全 AI 智能体，以映射和准备利用制造商的云基础设施，说明了受控的人形机器人如何从隐秘数据收集升级为主动反击操作。我们认为，保护人形机器人需要向能够适应物理-网络融合独特挑战的网络安全 AI（Cybersecurity AI, CAI）框架范式转变。该工作为开发健壮的安全标准提供了实证依据，随着人形机器人从研究好奇品迈向关键领域的实际系统。