Wigner矩阵单个特征值间隙的渐近分布
概率论
2012-09-03 v3
摘要
我们证明,在随机Wigner矩阵系综的bulk中,单个特征值间隙(经过适当缩放)的分布渐近地由Gaudin-Mehta分布给出,如果Wigner系综满足有限矩条件并与GUE系综匹配到四阶矩。即使在GUE情形下这也是新的,因为先前建立Gaudin-Mehta定律的结果需要特征值指标的平均,或者固定能量水平而不是特征值指标。从GUE情形到Wigner情形的扩展是四矩定理的常规应用。主要困难在于建立特征值计数函数(其中是的适当缩放版本)与事件“在区间内没有谱”的近似独立性,对于GUE矩阵。这将通过关于由投影核给出的行列式过程的一些一般性考虑来完成。
引用
@article{arxiv.1203.1605,
title = {The asymptotic distribution of a single eigenvalue gap of a Wigner matrix},
author = {Terence Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.1605},
year = {2012}
}
备注
21 pages, no figures, submitted, Prob. Thy. and Related Fields. This is the final version, incorporating the referee comments