基于光流算法的面部特征形变分析
计算机视觉与模式识别
2020-11-16 v2
摘要
面部特征根据预期的面部表情发生形变。特定的面部特征与特定的面部表情相关联，即开心意味着嘴部的形变。本文通过使用光流算法并分割为三个不同的感兴趣区域，研究每种面部表情的面部特征形变。面部特征的形变显示了面部特征与面部表情之间的关系。基于实验，除开心外，眼部和嘴部在所有表情中的形变均显著。对于开心表情，脸颊和嘴部是显著区域。本工作还表明，不同面部特征的强度在有助于识别不同面部表情强度的方式上有所不同。所有表情中的最大幅值由嘴部在惊讶表情中展现，为 9x10-4。而最小幅值由嘴部在生气表情中展现，为 0.4x10-4。
引用
@article{arxiv.2010.12199,
title = {The Analysis of Facial Feature Deformation using Optical Flow Algorithm},
author = {Dayang Nur Zulhijah Awang Jesemi and Hamimah Ujir and Irwandi Hipiny and Sarah Flora Samson Juan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12199},
year = {2020}
}
备注
9 pages