FaceDet3D：具有三维几何细节预测的面部表情生成
计算机视觉与模式识别
2020-12-24 v3
摘要
面部表情会在三维人脸几何上引发多种高层细节。例如，微笑导致脸颊起皱或形成酒窝，而愤怒常导致前额起皱。人脸可变形模型（3DMM）在其基于 PCA 的表示中无法捕捉此类精细细节，因而在用于编辑表情时不能生成这些细节。本工作中，我们提出 FaceDet3D，一种首创的方法，可从单张图像生成与任意目标表情一致的几何面部细节。面部细节表示为顶点位移图，随后由神经渲染器用于以任意期望表情与视角照片级真实地渲染任意单张图像的新图像。项目网站为：http://shahrukhathar.github.io/2020/12/14/FaceDet3D.html
引用
@article{arxiv.2012.07999,
title = {FaceDet3D: Facial Expressions with 3D Geometric Detail Prediction},
author = {ShahRukh Athar and Albert Pumarola and Francesc Moreno-Noguer and Dimitris Samaras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07999},
year = {2020}
}
备注
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