哪些面部表情能揭示你的性别？一项基于三维人脸的研究

人类在外观与行为上均展现出丰富的性别线索。在计算机视觉领域，基于面部外观的性别识别已被广泛研究，而基于面部行为的性别识别研究仍较为稀少。本文中，我们首先证明面部表情会影响三维人脸中呈现的性别模式，且在相同表情下训练与测试时性别识别性能提升。进一步，我们设计了直接提取由面部表情引起的形态变化的实验作为特征，用于基于表情的性别识别。实验结果表明，在高兴（Happy）与厌恶（Disgust）表情下可以相当准确地识别性别，而惊讶（Surprise）与悲伤（Sad）表情并未传达太多性别相关信息。这是文献中首项利用三维人脸研究基于表情的性别分类的工作，并揭示了不同表情类型（即高兴、厌恶、惊讶与悲伤表情）中所蕴含性别模式的强弱。