通过内隐行为线索发现面部情绪识别中的性别差异
人机交互
2017-08-30 v1
摘要
我们考察了以 EEG 脑信号和眼动形式呈现的内隐行为线索在性别识别（GR）和情绪识别（ER）中的效用。具体而言，所考察的线索是通过低成本、现成的传感器获取的。我们要求 28 名观看者（14 名女性）从无遮挡（无面具）以及部分遮挡（眼部和嘴部被遮挡）的情绪面孔中识别情绪。获得的实验结果表明：(a) 利用 EEG 和眼部特征可以实现可靠的 GR 和 ER；(b) 男性和女性在认知加工上存在差异，尤其是对负面情绪；(c) 其中一些认知差异在面部部分遮挡条件下也会显现，如眼部和嘴部被遮挡的情形。
引用
@article{arxiv.1708.08729,
title = {Discovering Gender Differences in Facial Emotion Recognition via Implicit Behavioral Cues},
author = {Maneesh Bilalpur and Seyed Mostafa Kia and Tat-Seng Chua and Ramanathan Subramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.08729},
year = {2017}
}
备注
To be published in the Proceedings of Seventh International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction.2017